2026 m. gegužės 20 d. Patruose, Graikijoje, sėkmingai surengtas “GenAISA” projekto seminaras „Nuo dirbtinio intelekto iki ateities įgūdžių“. Seminarą, kuriame dalyvavo beveik 100 dalyvių, kartu organizavo Patrų universitetas, Peloponeso universitetas ir „Olympic Training and Consulting“ kaip lygiagrečią 14-ojo regioninio augimo konferencijos sesiją…
Visoje Europoje įmonės skuba diegti generatyvinį dirbtinį intelektą. Tačiau dauguma jų painioja prieigą su pasirengimu ir moka kainą. Darbo pertvarkymas dirbtinio intelekto erai. Remiantis „Deloitte“ ataskaita „Dirbtinio intelekto padėtis įmonėse 2026 m.“, 841 3 t įmonių nepertvarkė darbo vietų ar darbo procesų, atsižvelgdamos į dirbtinio intelekto galimybes, nepaisant to, kad pripažįsta, jog nepakanka darbuotojų...
Dešimtmečius technologijos padėjo mums įrašyti ir redaguoti muziką. Tačiau pirmą kartą istorijoje technologijos ją kuria. Generatyvusis dirbtinis intelektas (DI) muziką iš tiesiog grojamos medžiagos perkelia į tai, ką kartu kuriame su algoritmais. Kaip kompiuteris “parašo” dainą? Generatyvusis dirbtinis intelektas muzikos “nejaučia”; jis ją apskaičiuoja. Šiuolaikiniai modeliai (pvz., „Suno“, „Udio“ ar „Meta“...
Nuo darbo stabilumo iki užduočių lankstumo: pasekmės darbo jėgos ugdymui. Dirbtinis intelektas iš periferinės technologijos virto struktūrine jėga, precedento neturinčiu greičiu keičiančia darbo rinkas. Sparčiai tobulėjant skaičiavimo galiai, duomenų prieinamumui ir generatyviniams modeliams, organizacijos jį plačiai pritaikė, o tai turėjo išmatuojamą poveikį produktyvumui ir sąnaudoms visuose sektoriuose. Svarbiausia, kad ši transformacija yra...
Generatyvus dirbtinis intelektas transformuoja sveikatos priežiūrą, nes leidžia kurti naujus tekstus, vaizdus ir sintetinius duomenų rinkinius iš didelių medicininių duomenų kiekių. Ligoninėse ir mokslinių tyrimų įstaigose šios technologijos vis dažniau jungiamos prie sveikatos duomenų erdvių. Tai yra federacinės aplinkos, kuriose skirtingos organizacijos gali saugiai dalytis ir analizuoti sveikatos informaciją, nekoncentruodamos visų neapdorotų duomenų...
Kaip mokymai gali neatsilikti, kai įgūdžiai vystosi greičiau nei mokymo programos? Sparčiai besivystančiuose sektoriuose, tokiuose kaip dirbtinis intelektas, technologiniai pokyčiai yra spartūs, įgūdžių reikalavimai nuolat keičiasi, o inovacijų ciklai yra trumpi. Vis dėlto daugelis mokymo programų vis dar kuriamos naudojant linijinius, daug turinio turinčius modelius, kurie lėtai prisitaiko ir vis labiau neatitinka darbo rinkos poreikių. Tai…
Šį pavasarį „GenAISA“ projektas žengs svarbų žingsnį į akademinį ir profesinį dėmesį. Džiaugiamės galėdami pranešti apie savo dalyvavimą 29-ojoje visos Graikijos kompiuterijos ir informatikos pažangos konferencijoje (PCI 2026), kuri vyks Atėnuose, Graikijoje, 2026 m. balandžio 24–26 d. Universitete…
Sparčiai augantis generatyvinis dirbtinis intelektas keičia ne tik kodo rašymo ar grafikos kūrimo būdus, bet ir iš esmės keičia Europos darbo vietos ritmą. Nors techniniai įgūdžiai yra gyvybiškai svarbūs, gebėjimas prisitaikyti prie šių pokyčių – dažnai vadinamas atsparumu – tapo profesinio…
Europa žengia į lemiamą skaitmeninės transformacijos etapą. Generatyviam dirbtiniam intelektui (DI) vis labiau įsitvirtinant įvairiose pramonės šakose, sparčiai auga naujų DI pagrįstų kompetencijų ir naujų darbo vietų paklausa. „GenAISA“ konsorciumas reaguoja į šį poreikį kurdamas 2 išsamias aukštojo mokslo (AM) ir profesinio mokymo (VET) mokymo programas…
2025 m. lapkričio 26–27 d. Derio mieste, Ispanijoje, įvyko trečiasis „GenAISA“ konsorciumo tarptautinis projekto susitikimas, kurį surengė „Politeknika Txorierri“. Partneriai iš visos Europos susirinko Derio miestelyje, o kiti dalyviai prisijungė internetu dvi dienas trukusiam tikslingam bendradarbiavimui, planavimui ir techniniams mainams. Susitikimas buvo svarbus projekto etapas...
Turinio pabaiga
Turinio pabaiga
Šioje svetainėje naudojame slapukus, kad pagerintume jūsų vartotojo patirtį.
Išsamią naudojamų slapukų apžvalgą rasite mūsų privatumo politika.
Gaukite paskutines projekto naujienas, išteklius ir įvykius, pristatytus į gautuosius.
