Companies across Europe are racing to deploy generative AI. Yet most are confusing access with readiness – and paying the price. Redesigning Work for the AI Era According to Deloitte’s State of AI in the Enterprise 2026, 84% of companies have not redesigned jobs or work processes around AI capabilities, despite recognising that insufficient worker…
Για δεκαετίες, η τεχνολογία μας έχει βοηθήσει να ηχογραφούμε και να επεξεργαζόμαστε μουσική. Αλλά για πρώτη φορά στην ιστορία, η τεχνολογία τη δημιουργεί. Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μετατρέπει τη μουσική από κάτι που απλώς παίζουμε σε κάτι που συν-συγγράφουμε με αλγόριθμους. Πώς “γράφει” ένας υπολογιστής ένα τραγούδι; Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη δεν “αισθάνεται” τη μουσική. την υπολογίζει. Σύγχρονα μοντέλα (όπως τα Suno, Udio ή της Meta...)
Από τη σταθερότητα της εργασίας στη ρευστότητα των εργασιών: επιπτώσεις στην ανάπτυξη του εργατικού δυναμικού. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει μετατραπεί από μια περιφερειακή τεχνολογία σε μια δομική δύναμη που αναδιαμορφώνει τις αγορές εργασίας με πρωτοφανή ταχύτητα. Οι ραγδαίες εξελίξεις στην υπολογιστική ισχύ, τη διαθεσιμότητα δεδομένων και τα γενετικά μοντέλα έχουν οδηγήσει σε ευρεία οργανωτική υιοθέτηση, με μετρήσιμες επιπτώσεις στην παραγωγικότητα και το κόστος σε όλους τους τομείς. Κρίσιμο είναι ότι αυτός ο μετασχηματισμός είναι...
Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει την υγειονομική περίθαλψη επιτρέποντας τη δημιουργία νέου κειμένου, εικόνων και συνθετικών συνόλων δεδομένων από μεγάλες ποσότητες ιατρικών δεδομένων. Στα νοσοκομεία και τα ερευνητικά ιδρύματα, αυτές οι τεχνολογίες συνδέονται ολοένα και περισσότερο με χώρους δεδομένων υγείας. Πρόκειται για ομόσπονδα περιβάλλοντα όπου διαφορετικοί οργανισμοί μπορούν να μοιράζονται και να αναλύουν με ασφάλεια πληροφορίες υγείας χωρίς να συγκεντρώνουν όλες τις ακατέργαστες...
Πώς μπορεί η κατάρτιση να συμβαδίζει με τον ρυθμό που οι δεξιότητες εξελίσσονται ταχύτερα από τα προγράμματα σπουδών; Σε ταχέως εξελισσόμενους τομείς όπως η τεχνητή νοημοσύνη, η τεχνολογική αλλαγή είναι ραγδαία, οι απαιτήσεις σε δεξιότητες μεταβάλλονται συνεχώς και οι κύκλοι καινοτομίας είναι σύντομοι. Ωστόσο, πολλά προγράμματα κατάρτισης εξακολουθούν να σχεδιάζονται χρησιμοποιώντας γραμμικά μοντέλα με μεγάλο περιεχόμενο, τα οποία προσαρμόζονται αργά και ολοένα και περισσότερο αποκλίνουν από τις ανάγκες της αγοράς εργασίας. Αυτό...
Το έργο GenAISA πρόκειται να κάνει ένα σημαντικό βήμα προς το ακαδημαϊκό και επαγγελματικό προσκήνιο αυτή την άνοιξη. Με χαρά ανακοινώνουμε τη συμμετοχή μας στο 29ο Πανελλήνιο Συνέδριο για την Πρόοδο στην Πληροφορική και την Πληροφορική (PCI 2026), το οποίο θα πραγματοποιηθεί στην Αθήνα, από τις 24 έως τις 26 Απριλίου 2026. Φιλοξενείται στο Πανεπιστήμιο…
Η ραγδαία άνοδος της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης δεν αλλάζει απλώς τον τρόπο που γράφουμε κώδικα ή σχεδιάζουμε γραφικά. Αλλάζει θεμελιωδώς τον ρυθμό του ευρωπαϊκού χώρου εργασίας. Ενώ η τεχνική επάρκεια είναι ζωτικής σημασίας, η ικανότητα προσαρμογής σε αυτές τις αλλαγές - που συχνά αναφέρεται ως ανθεκτικότητα - έχει αναδειχθεί ως ακρογωνιαίος λίθος της επαγγελματικής...
Η Ευρώπη εισέρχεται σε μια αποφασιστική φάση στον ψηφιακό της μετασχηματισμό. Καθώς η Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη ενσωματώνεται σε όλους τους κλάδους, η ζήτηση για νέες ικανότητες που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη - και νέους ρόλους εργασίας - αυξάνεται ραγδαία. Η κοινοπραξία GenAISA ανταποκρίνεται σε αυτήν την ανάγκη αναπτύσσοντας 2 ολοκληρωμένα προγράμματα σπουδών για την Ανώτατη Εκπαίδευση (ΑΕ) και την Επαγγελματική Εκπαίδευση και Κατάρτιση (ΕΕΚ)...
Στις 26-27 Νοεμβρίου 2025, η κοινοπραξία GenAISA συναντήθηκε στο Derio της Ισπανίας για την τρίτη διακρατική συνάντηση του έργου, η οποία διοργανώθηκε από την Politeknika Txorierri. Εταίροι από όλη την Ευρώπη συγκεντρώθηκαν στην πανεπιστημιούπολη στο Derio, ενώ επιπλέον συμμετέχοντες συμμετείχαν διαδικτυακά, για δύο ημέρες στοχευμένης συνεργασίας, σχεδιασμού και τεχνικής ανταλλαγής. Η συνάντηση σηματοδότησε ένα σημαντικό ορόσημο καθώς το έργο...
Στο Politeknika Txorierri, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι πλέον κάτι του μέλλοντος, είναι μέρος της καθημερινής μάθησης. Στα προγράμματα Επιστήμης Υπολογιστών και Αυτοματισμού, οι φοιτητές έχουν ήδη εργαστεί με συστήματα υπολογιστικής όρασης ικανά να ανιχνεύουν αντικείμενα, να αναγνωρίζουν μοτίβα και να αναλύουν περιβάλλοντα σε πραγματικό χρόνο. Αυτές οι τεχνολογίες έχουν βοηθήσει στην αυτοματοποίηση των βιομηχανικών διαδικασιών, στη βελτίωση...
Τέλος περιεχομένου
Τέλος περιεχομένου
Χρησιμοποιούμε cookies σε αυτόν τον ιστότοπο για να βελτιώσουμε την εμπειρία χρήστη σας.
Για μια πλήρη επισκόπηση των cookies που χρησιμοποιούνται, ανατρέξτε στο μας πολιτική απορρήτου.
Λάβετε τα τελευταία νέα του έργου, τους πόρους και τα συμβάντα που παραδίδονται στα εισερχόμενά σας.
