„GenAI“ raštingumas: naujas bazinis įgūdis, kurį turi ugdyti kiekvienas verslas
Visos Europos įmonės skuba diegti generatyvinį dirbtinį intelektą. Tačiau dauguma jų painioja prieigą su pasirengimu – ir moka už tai kainą.
Darbo pertvarkymas dirbtinio intelekto erai
Pasak „Deloitte“ Dirbtinio intelekto padėtis įmonėje 2026 m., 84% įmonių nepertvarkė darbo vietų ar procesų atsižvelgdamos į dirbtinio intelekto galimybes, nepaisant to, kad pripažįsta, jog didžiausia integracijos kliūtis yra nepakankami darbuotojų įgūdžiai. Tuo tarpu „McKinsey“ Superagentūra darbo vietoje (2025 m.) nustatyta, kad nors 92% įmonių planuoja didinti investicijas į dirbtinį intelektą, tik 1% jų laiko save brandžiomis dirbtinio intelekto diegimo srityje. Realybė tokia, kad nors įrankiai yra visur, vidiniai pajėgumai vis dar vejasi.
Pagrindinė priežastis yra esminis nesusipratimas, ko iš tikrųjų reikia dirbtinio intelekto mokymams. Dauguma organizacijų daugiausia dėmesio skiria prieigai prie įrankių ir baziniam supratimui – tai, ką “McKinsey” vadina „dirbtinio intelekto raštingumu“, – ignoruodamos sunkesnį darbą – dirbtinio intelekto integravimą į realius darbo procesus ir sprendimų priėmimą. Kaip ir McKinsey's Iš naujo apibrėžkite dirbtinio intelekto įgūdžių kėlimą kaip pokyčių būtinybę (2025 m.) iliustr.Viena įmonė visiems darbuotojams surengė dirbtinio intelekto raštingumo kursus, tačiau po mėnesio jų diegimas buvo minimalus, nes darbo eiga, skatinimo sistemos ir vadovybės elgsena nepasikeitė.
Tikrasis našumo variklis
Tai retai kada būna motyvacijos problema. ATD (2026 m.) paskelbti tyrimai rodo, kad individuali motyvacija sudaro tik 7% veiklos rezultatų, o organizacinės mokymosi sistemos – daugiau nei 23% – daugiau nei tris kartus didesnį poveikį. Iš esmės ne darbuotojai pralaimi dirbtinio intelekto mokymus; veikiau juos supančios sistemos.
Atsakymas slypi tame, kad dirbtinio intelekto raštingumas būtų traktuojamas kaip struktūrizuota, suplanuota kompetencija, o ne vienkartinis seminaras ar savarankiškai vykdomas eksperimentas. Kaip teigiama HBR ataskaitoje (2026 m.), organizacijos, kurios integruoja mokymąsi į realius darbo procesus, pertvarko vaidmenis pagal dirbtinio intelekto rezultatus ir kuria grįžtamojo ryšio ciklus eksperimentams, yra tos, kurios kuria ilgalaikius gebėjimus. EY Darbo permąstymo apklausa 2025 m. patvirtina tai: didžiausias dirbtinio intelekto diegimo vertės veiksnys yra įgūdžiai, sudarantys 49% darbuotojo dirbtinio intelekto diegimo balo.
„GenAI“ raštingumas dabar yra naujas pagrindas, o šiandien organizacijų iššūkis yra užtikrinti, kad siūlomi mokymai iš tikrųjų būtų skirti rezultatams duoti.
_____________
Šaltiniai
- Talentų ugdymo asociacija (ATD) (2026). Kodėl jūsų įgūdžių lavinimas nepavyks, jei pirmiausia neištaisysite šių 5 dalykų. [internete] Prieinama adresu: https://www.td.org/content/atd-blog/why-your-skills-training-will-fail-unless-you-fix-these-5-things-first [Žiūrėta 2026 m. kovo 4 d.].
- „Deloitte“ (2026 m.). Dirbtinio intelekto padėtis įmonėje. [internete] Prieinama adresu: https://www.deloitte.com/us/en/what-we-do/capabilities/applied-artificial-intelligence/content/state-of-ai-in-the-enterprise.html [Žiūrėta 2026 m. kovo 4 d.].
- EY (2025). EY 2025 darbo vietos atnaujinimo apklausa: santrauka. [internete] Prieinama adresu: https://www.ey.com/content/dam/ey-unified-site/ey-com/en-in/newsroom/2025/12/ey-2025-work-reimagined-survey-executive-summary.pdf [Žiūrėta 2026 m. kovo 4 d.].
- Harvardo verslo apžvalga (2026 m.). Užpildykite savo darbo jėgos dirbtinio intelekto įgūdžių spragą kurdami adaptyvią organizaciją. [internete] Prieinama adresu: https://hbr.org/sponsored/2026/02/close-your-workforces-ai-skills-gap-by-designing-an-adaptive-organization [Žiūrėta 2026 m. kovo 4 d.].
- „McKinsey & Company“ (2025 m.). Iš naujo apibrėžkite dirbtinio intelekto įgūdžių kėlimą kaip pokyčių būtinybę. [internete] Prieinama adresu: https://www.mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/the-organization-blog/redefine-ai-upskilling-as-a-change-imperative [Žiūrėta 2026 m. kovo 4 d.].
- „McKinsey & Company“ (2025 m.). Superagentūra darbo vietoje: įgalinti žmones išnaudoti visą dirbtinio intelekto potencialą darbe. [internete] Prieinama adresu:https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/superagency-in-the-workplace-empowering-people-to-unlock-ais-full-potential-at-work [Žiūrėta 2026 m. kovo 4 d.].
