„GenAISA“ naujienlaiškis #3: Naujojo „GenAISA“ profesinio mokymo (VET) kurso apžvalga

Europos darbo rinka jau išsivystė. Generatyvusis dirbtinis intelektas nebėra ateities įgūdis – jis jau keičia kasdienį darbą įvairiuose sektoriuose. Nors pažangios dirbtinio intelekto žinios tampa vis vertingesnės, taip pat auga poreikis prieinamiems, praktiniams mokymams, kurie padėtų įvairių pramonės šakų specialistams – ne tik specialistams.

„GenAISA“ konsorciumas tenkina šį poreikį kurdamas profesinio mokymo (VET) programą generatyvinio dirbtinio intelekto srityje, kad besimokantieji įgytų praktinių įgūdžių, tiesiogiai pritaikomų darbo vietoje.

„GenAISA“ išsiskiria tuo, kad ji tvirtai atitinka naujus Europos reglamentus, įskaitant Dirbtinio intelekto įstatymą, ir dėmesi praktiniams, tarpsektoriniams įgūdžiams. Programa skirta ne tik techniniams specialistams, bet ir specialistams, kuriems reikia užtikrintai taikyti dirbtinio intelekto įrankius kasdieniame darbe – taip sumažinant atotrūkį tarp teorijos, politikos ir praktinio taikymo. 

Po ankstesnio mūsų informacinio biuletenio apie aukštojo mokslo programas, šiame leidime pateikiama profesinio mokymo mokymo medžiagos apžvalga ir jos sąsajos su realiais darbo vaidmenimis, tokiais kaip:

• Greitasis inžinierius
• Generatyvaus dirbtinio intelekto programų kūrėjas

Taikomosios dirbtinio intelekto įgūdžių mokymo medžiaga

„GenAISA“ profesinio mokymo programa sudaryta iš penkių į praktiką orientuotų kursų, kurių kiekvienas skirtas paremti realius darbo scenarijus ir ugdyti su dirbtiniu intelektu susijusias generatyvines kompetencijas.

1. Įvadas į generatyvinį dirbtinį intelektą

Ši mokymosi patirtis sukurta taip, kad struktūrizuotu ir įtraukiu būdu padėtų jums suprasti pagrindines sąvokas, praktinį pritaikymą ir kritinius požiūrius. Kurso metu nagrinėsite aktualų turinį, pavyzdžiui, pagrindines generatyvinio dirbtinio intelekto sąvokas, skirtingų dirbtinio intelekto įrankių galimybes ir atsakingo technologijų naudojimo galimybes bei iššūkius, dalyvausite interaktyvioje veikloje ir lavinsite įgūdžius, kuriuos galima pritaikyti realiame pasaulyje. .

Ryšys su darbo profiliais:

• Padeda „Prompt Engineers“ suprasti dirbtinio intelekto elgseną ir sąveikos principus
• Ugdo kūrėjų informuotumą apie tinkamų įrankių ir naudojimo atvejų pasirinkimą

2. Teksto generatoriai

Šis kursas suteikia praktinį įvadą į darbą su kalbos modeliais, daugiausia dėmesio skiriant dirbtinio intelekto sugeneruoto teksto generavimui, tobulinimui ir vertinimui.

Dalyviai tyrinėja generatyvinio dirbtinio intelekto evoliuciją, nagrinėja realaus pasaulio pritaikymą įvairiose pramonės šakose ir įgyja praktinės patirties naudojant modernius įrankius. Kursas derina techninį supratimą su kūrybiniu tyrinėjimu, padėdamas besimokantiesiems integruoti dirbtinį intelektą į komunikacijos, rinkodaros, švietimo ir verslo darbo eigas.

Ryšys su darbo profiliais:

• Pagrindinių greitojo kūrimo ir tobulinimo įgūdžių ugdymas inžinieriams
• Praktinė patirtis kūrėjams, dirbantiems su tekstinėmis dirbtinio intelekto programomis

3. Vaizdų ir vaizdo įrašų generatoriai

Šis kursas supažindina besimokančiuosius su sparčiai besiplečiančia dirbtinio intelekto generuojamo vaizdinio turinio sritimi.

Dalyviai nagrinėja tokius pirmaujančius įrankius kaip DALL·E, „MidJourney“, „Stable Diffusion“ ir naujas vaizdo įrašų generavimo platformas, mokydamiesi kurti, tobulinti ir vertinti vaizdinius rezultatus.

Kursas taip pat nagrinėja pagrindinius iššūkius, tokius kaip vaizdo kokybė, darna ir dažni artefaktai, o visas modulis skiriamas etiniams ir teisiniams aspektams, įskaitant autorių teises, šališkumą ir dezinformaciją.

Ryšys su darbo profiliais:

• Pagerina greitos inžinerijos įgūdžius daugiarūšėje aplinkoje
• Palaiko kūrėjus, dirbančius su vizualinio dirbtinio intelekto integracija ir kūrybinėmis programomis

4. Greita inžinerija

Šis kursas, kuris yra profesinio mokymo programos pagrindas, suteikia struktūrizuotą ir praktinį požiūrį į veiksmingų dirbtinio intelekto sąveikų kūrimą.

Greitas inžinerijos darbas – pagrindiniai įgūdžiai:

• sudėtingų raginimų struktūrizavimas
• ilgų sąveikų valdymas
• vadovaujantis dirbtinio intelekto samprotavimas
• užtikrinant patikimumą ir faktinį tikslumą

Kurso metu taip pat pristatoma individualizuotų dirbtinio intelekto asistentų ir darbo eigų kūrimo koncepcija, leidžianti besimokantiesiems išplėsti savo įgūdžius nuo paprasto naudojimo iki sudėtingesnių programų.

Ryšys su darbo profiliais:

• Tiesiogiai susijęs su skubaus inžinieriaus vaidmeniu
• Padeda kūrėjams kurti vartotojams skirtas dirbtinio intelekto sąveikas ir sistemas

5. Saugumas, atitiktis ir etiškas generatyvinio dirbtinio intelekto naudojimas

Šis kursas užtikrina, kad besimokantieji galėtų naudoti dirbtinį intelektą atsakingai, saugiai ir laikydamiesi Europos reglamentų.

Dalyviai tyrinėja:

• Su dirbtiniu intelektu susijusi kibernetinio saugumo rizika (pvz., sukčiavimas sukčiavimu, apsimetinėjimas kitu asmeniu)
• BDAR ir ES Dirbtinio intelekto įstatymas praktiniuose scenarijuose
• etiniai iššūkiai, tokie kaip haliucinacijos ir šališkumas
• skaidrumas ir atsakingas informacijos atskleidimas

Kursas baigiamas praktine refleksija, kurios metu besimokantieji sukuria asmeninį “GenAI naudojimo įrankių rinkinį”, pritaikytą jų profesiniam kontekstui.

Ryšys su darbo profiliais:

• Būtinas tiek greitojo programavimo inžinieriams, tiek kūrėjams, dirbantiems realioje aplinkoje
• Stiprina pasitikėjimą, atitiktį reikalavimams ir atsakingas inovacijas

Mokymo susiejimas su realiomis darbo galimybėmis

Profesinio mokymo programa buvo kruopščiai parengta taip, kad atitiktų projekto nustatytus darbo profilius:

Greitasis inžinierius

Profesionalas, kuris kuria ir tobulina užklausas, pavyzdžiui, tobulina pokalbių robotų atsakymus, automatizuoja turinio kūrimą arba vadovauja dirbtinio intelekto sprendimų priėmimui verslo įrankyje.
Profesinio mokymo kursas šį vaidmenį palaiko daug dėmesio skirdamas raginimui, vertinimui ir atsakingam naudojimui visuose moduliuose.

Generatyvaus dirbtinio intelekto programų kūrėjas

Techninis vaidmuo, orientuotas į dirbtinio intelekto integravimą į programas ir darbo eigas.
Profesinio mokymo kursas suteikia pagrindinių žinių, praktinio įrankių naudojimo ir informuotumo apie saugumo, atitikties ir sistemų projektavimo aspektus.

Žvilgsnis į priekį

Profesinio mokymo mokymosi medžiaga šiuo metu yra baigiamuosiuose kūrimo ir tobulinimo etapuose, įtraukiant realaus pasaulio scenarijus, praktinius pratimus ir atvejo analizėmis pagrįstą mokymąsi.

Kitame etape, 2026 m. rudenį, konsorciumas pradės bandomuosius kursų testavimus su besimokančiaisiais iš skirtingų sektorių, užtikrindamas, kad turinys būtų:

• prieinamas ir praktiškas
• suderinta su darbo rinkos poreikiais
• pritaikomas įvairiose pramonės šakose

Kartu su aukštojo mokslo mokymo programa „GenAISA“ mokymo sistema suteiks visapusišką kelią dirbtinio intelekto įgūdžių kėlimui visoje Europoje.

Palaikykite ryšį

Sekite „GenAISA“ kelionę, mums toliau kuriant novatoriškus mokymo sprendimus Europos skaitmeninei ateičiai.

Apsilankykite mūsų svetainėje: www.genaisa.eu

Sekite mus „LinkedIn“: https://www.linkedin.com/showcase/genaisa-project/

Sekite mus „Facebook“ tinkle: https://www.facebook.com/genaisa.project/