Rezultatai jau greitai!
Mūsų „GenAISA“ projektas kuria pažangius įrankius ir išteklius, skirtus tobulinti generatyvaus AI mokymą. Palaikykite ryšį ir gaukite naujienų apie naujovišką medžiagą, skirtą pedagogams ir besimokantiesiems suteikti esminių įgūdžių.
|
Pristatomas |
Aprašymas |
|---|---|
|
D2.1 Generatyvus AI švietimo ir mokymo pasiūlymai bei įgūdžių poreikiai |
Šis rezultatas yra ataskaita apie dabartinius švietimo ir mokymo pasiūlymus AI srityje, ypatingą dėmesį skiriant generuojamajam AI. Ji išsamiai pristatys aktualias aukštųjų mokyklų akademines programas ar kursus, profesinio mokymo teikėjų ir suaugusiųjų mokymo centrų mokymo programas, taip pat įmonių vidines mokymo programas generatyvinio AI srityje. Ataskaitoje taip pat bus pristatyti įgūdžių poreikiai generatyvaus AI srityje. |
|
D2.2 Generatyvaus dirbtinio intelekto kompetencijų žemėlapis ir atsirandantys darbo profiliai |
Šis rezultatas yra ataskaita, kurioje aprašomas generatyvaus AI kompetencijų žemėlapis, taip pat atsirandantys „Generatyvaus AI inžinieriaus“ ir „Prompt Engineer“ darbo profiliai pagal ESCO. |
|
D2.3 Generatyvinės AI mokymo programos, skirtos aukštajam ir profesiniam mokymui |
Šį rezultatą sudaro 2 generatyvinės AI mokymo programos, skirtos aukštajam ir profesiniam mokymui. Kiekvienam 2 mokymo programų kursui bus nustatyti šie parametrai:
|
|
D2.4 Mokymo metodika |
Šis rezultatas yra mokymo metodika, taikoma (a) įgyvendinant 2 mokymo programas, siekiant užtikrinti, kad besimokantieji būtų veiksmingai įtraukiami į mokymosi procesą, taip pat (b) vertinant studentų pasiekimus. |
|
D2.5 2 mokymo programų mikrokredencialai |
Šį rezultatą sudaro mikrokredencialai, sukurti ir įtraukti į aukštojo mokslo ir profesinio mokymo programas. |
|
D3.1 Mokymosi ištekliai aukštojo mokslo ir profesinio mokymo programoms |
Šis rezultatas yra išsamus atvirųjų švietimo išteklių rinkinys, sukurtas tiek aukštojo mokslo (HE), tiek profesinio švietimo ir mokymo (PŠM) programoms. Ištekliai apima tekstus, trumpus vaizdo įrašus ir pristatymus, kurių tikslas – suteikti besimokantiesiems esminių žinių ir įgūdžių apie generatyviąsias AI technologijas, taip pat ugdyti atsparumo įgūdžius, reikalingus pasirengimui darbo vietai. |
|
D3.3 Atsparumo darbo vietoje mokymosi ištekliai |
Šį rezultatą sudaro atvirieji švietimo ištekliai, skirti ugdyti atsparumo įgūdžius darbo vietoje. Medžiagoje, įskaitant tekstus, trumpus vaizdo įrašus ir pristatymus, pagrindinis dėmesys skiriamas tokioms svarbioms sritims kaip streso valdymas, emocinis reguliavimas, prisitaikymas ir savirefleksija, todėl mokiniai gali klestėti dinamiškoje ir sudėtingoje darbo aplinkoje. |
|
D4.1 Skaitmeninių įgūdžių pasas |
Šis rezultatas yra skaitmeninių įgūdžių pasas, skirtas besimokantiesiems skaitmeniniams ir horizontaliesiems įgūdžiams patikrinti. |
|
D4.2 MOOC mokymams apie generatyvųjį AI |
Šis pristatymas yra MOOC, kuriame bus organizuojami savarankiško tempo asinchroniniai internetiniai kursai, skirti vykdyti 2 mokymo programas. Sukurtas MOOC bus palaikomas per visą projekto gyvavimo ciklą. |
|
D4.3 Virtualus pasaulis, skirtas atsparumo mokymui darbo vietoje |
Šis produktas yra virtualus pasaulis, kuris bus naudojamas bandant internetinius sinchroninius atsparumo mokymus darbo vietoje. Sukurtas virtualus pasaulis bus palaikomas per visą projekto gyvavimo ciklą. |
|
D5.1 Mokytojo vadovas |
Šis rezultatas yra instruktorių vadovas, kuriuo siekiama padėti instruktoriams įgyvendinti bandomuosius projektus. |
|
D5.2 Atviras kvietimas dalyvauti pilotuose |
Šis rezultatas yra atviras kvietimas dalyvauti GenAISA bandomuosiuose projektuose. |
|
D5.3 GenAISA pilotų ataskaita |
Šis rezultatas yra konsoliduota GenAISA bandomųjų projektų įgyvendinimo ataskaita. Jame bus aptariamas bandomasis procesas, bet kokie iššūkiai ir kaip jie buvo sprendžiami. Be to, bus pateikti tiek kiekybiniai (pvz., dalyvių skaičius, kiekviename kurse užsiregistravusių studentų skaičius, kiekvieną kursą baigusių studentų skaičius), tiek kokybiniai duomenys (dalyvių profilis, dalyvių pasitenkinimas iš bandomųjų projektų) apie bandomųjų projektų įgyvendinimą. |
|
D6.1 Kokybės užtikrinimo planas |
Šis rezultatas yra susijęs su kokybės užtikrinimo planu, įskaitant metodiką ir priemones, kurios bus naudojamos projekto metu, siekiant užtikrinti, kad projekto veikla ir rezultatai atitiktų laukiamą kokybę ir atitinkamų tikslinių grupių poreikius. Plane taip pat bus apibrėžiami partnerių vaidmenys ir atsakomybė, kaip išsamiai aprašyta kokybės užtikrinimo srityje. |
|
D6.2 Rizikos registras |
Šis rezultatas yra projekto rizikos registras. Visos rizikos, susijusios su projekto įgyvendinimu ir rezultatų gamyba, bus identifikuotos, įvertintos ir kontroliuojamos. Rizikos registras bus peržiūrimas kiekviename tarptautinio projekto susitikime, taip pat iškilus rizikai. |
|
D6.3 Projekto vertinimo planas |
Šis rezultatas yra susijęs su projekto vertinimo planu, kuriame bus nustatyta metodika ir priemonės, kurios bus naudojamos projekto metu siekiant įvertinti jo rezultatus ir poveikį. |
|
D6.4 Projekto išorinio vertinimo ataskaita |
Šis rezultatas – tai išorės eksperto atlikto projekto įvertinimo ataskaita. |
|
D7.1 Sklaidos planas |
Šis rezultatas yra projekto sklaidos planas. Ji apima visus projekto sklaidos aspektus, kuriais siekiama efektyviai perduoti pagrindines projekto žinutes nustatytoms tikslinėms grupėms ir įtraukti jas į projektą ir jo veiklą. Sklaidos plane aprašoma metodika, kanalai ir įrankiai, kurie bus naudojami, partnerių atsakomybė už sklaidą, rodikliai, naudojami sklaidos efektyvumui matuoti, ir socialinės žiniasklaidos strategija. |
|
D7.2 Projekto svetainė |
Tai oficiali projekto svetainė. Tai viena iš pagrindinių priemonių, kuri nuo pat projekto pradžios bus naudojama sklaidos tikslais. Projekto svetainėje pateikiama informacija apie projekto tikslus ir uždavinius bei projekto konsorciumą. Be to, jame pateikiama informacija apie projekto eigą ir pagrindinius pasiektus rezultatus. Visus viešuosius projekto rezultatus bus galima rasti projekto svetainėje. |
|
D7.3 Projekto reklaminė medžiaga |
Šį pristatymą sudaro reklaminės medžiagos rinkinys, sukurtas per visą projekto gyvavimo laikotarpį: 6 informaciniai biuleteniai, 3 pranešimai spaudai, 1 lankstinukas, 1 suvyniotas ir 2 reklaminiai vaizdo įrašai, taip pat projekto pristatymai įvairiuose renginiuose. |
|
D7.5 Eksploatavimo ir tvarumo vadovas |
Šis rezultatas yra projekto naudojimo ir tvarumo vadovas. Jame aprašoma, kaip projekto rezultatus gali panaudoti atitinkamos suinteresuotosios šalys ir (arba) perkelti į skirtingus kontekstus. Be to, apibrėžiami įvairūs verslo modeliai, finansavimo galimybės ir priemonės, skirtos projekto rezultatų tvarumui jam pasibaigus, taip pat nagrinėjamos galimos intelektinės nuosavybės teisių problemos. |
|
D7.6 Projekto poveikio vertinimo ataskaita |
Šis dokumentas yra projekto poveikio vertinimo ataskaita. |
Pasilik Atnaujinta su naujausiomis AI įžvalgomis
Pasinerkite į naujausius GenAISA projekto atnaujinimus, sėkmės istorijas ir mokymo išteklius. Sužinokite, kaip tobuliname dirbtinio intelekto įgūdžius pasitelkdami naujoviškas mokymo programas ir bendradarbiaujant visoje Europoje.
AI pritaikymas pramonėje: Deloitte pavyzdys
Įvairių pramonės šakų įmonės sparčiai integruoja dirbtinio intelekto (AI) įrankius, siekdamos racionalizuoti veiklą, padidinti efektyvumą ir skatinti naujoves. Puikus pavyzdys yra Deloitte, pasaulinė konsultavimo ir profesionalių paslaugų lyderė, kuri aktyviai įtraukia dirbtinio intelekto sprendimus į savo darbo eigą. Kaip Deloitte naudoja dirbtinį intelektą, kad padidintų produktyvumą Dirbtinio intelekto valdomos konsultacinės paslaugos Deloitte naudoja…
Generatyvus dirbtinis intelektas visose pramonės šakose: sėkmės atvejų tyrimai
Generatyvusis dirbtinis intelektas peržengė teorinių koncepcijų ribas ir tapo praktiniu inovacijų įrankiu įvairiose pramonės šakose. Nuo revoliucinės sveikatos priežiūros iki pramogų kraštovaizdžio pakeitimo – generatyvaus dirbtinio intelekto taikymai yra platūs ir veiksmingi. Šiame straipsnyje nagrinėjame realaus pasaulio sėkmės istorijas, kurios parodo, kaip generatyvus AI daro įtaką. Sveikatos priežiūra: paspartinamas vaistų atradimas…
Generatyvaus AI vadovas pradedančiajam: pagrindų supratimas
Generatyvusis AI greitai tapo viena labiausiai transformuojančių XXI amžiaus technologijų. Nuo tikroviškų vaizdų ir vaizdo įrašų kūrimo iki sudėtingo kodo rašymo šis dirbtinio intelekto pogrupis gali pakeisti pramonės šakas ir kasdienį gyvenimą. Bet kas tiksliai yra generatyvusis AI ir kaip jis veikia? Šiame pradedančiųjų vadove mes…
Pradiniame susitikime pristatoma generuojamųjų dirbtinio intelekto įgūdžių akademija
„Generative AI Skills Academy“ (GenAISA) projektas oficialiai prasidėjo sėkmingu įžanginiu susitikimu 2024 m. gruodžio 3–4 d., kuriame partneriai iš visos Europos susirinko, kad nubrėžtų kelią, kaip pašalinti esminį įgūdžių trūkumą generuojamųjų AI technologijų srityje. Susitikimas, surengtas hibridine forma asmeniškai ir internetu, padėjo pagrindą naujoviškam projekto požiūriui…
Mūsų partneriai: kompetencijos tinklas
„GenAISA“ remia įvairus partnerių konsorciumas, įskaitant pirmaujančius universitetus, profesinio mokymo centrus ir pramonės novatorius iš visos Europos. Kiekvienas partneris atsineša unikalią patirtį ir atsidavimą, užtikrindamas projekto sėkmę pertvarkant edukacinį kraštovaizdį.
Pasiruošę formuoti ateitį Išsilavinimas su GenAISA?
Susisiekite su mumis šiandien, kad sužinotumėte daugiau apie tai, kaip generatyvios AI mokymo programos gali padėti specialistams ir organizacijoms. Bendradarbiaukime, kad paskatintume naujoves ir kartu padarytume reikšmingą poveikį.
labas@genaisa.eu
Apsilankykite mūsų Dienoraštis ir DUK kad gautumėte įžvalgų ir naujienų apie projektą.
