Naujų profesijų iškilimas: ką reiškia būti greitu inžinieriumi?

Generatyvinis dirbtinis intelektas (DI) keičia Europos darbo rinką sparčiau nei bet kuri ankstesnė technologinių inovacijų banga. Nuo kūrybinių industrijų iki gamybos DI įrankiai tampa esminėmis produktyvumo ir inovacijų priemonėmis. Dėl to atsiranda visiškai nauji profesiniai vaidmenys – vaidmenys, kurių nebuvo net prieš kelerius metus. Tarp jų yra Greitasis inžinierius išsiskiria kaip vienas ryškiausių šios naujos eros simbolių.

Naujas vaidmuo naujai realybei

A Greitasis inžinierius yra specialistas, kuris specializuojasi generatyvinių dirbtinio intelekto modelių, tokių kaip „ChatGPT“, „Midjourney“ ar kitų didelių kalbos ir vaizdo sistemų, įvesties duomenų, skirtų prasmingiems, tiksliems ir kūrybiškiems rezultatams gauti, projektavime, tobulinime ir optimizavime. Šis vaidmuo jungia žmogaus ketinimus ir mašininę interpretaciją, užtikrinant, kad dirbtinio intelekto sistemos generuotų rezultatus, atitinkančius verslo, švietimo ar kūrybinius tikslus.

Pasak Europos įgūdžių, kompetencijų, kvalifikacijų ir profesijų klasifikatorius (ESCO) sistemoje tokie vaidmenys atitinka augančią su dirbtiniu intelektu susijusių profesijų grupę, kuri apjungia techninis raštingumas su konkrečios srities kompetencija ir etinis sąmoningumas. „Prompt Engineer“ yra lingvisto, dizainerio, duomenų analitiko ir programinės įrangos vartotojo hibridas, gebantis abstrakčias idėjas paversti tiksliomis instrukcijomis, kurias supranta mašinos.

Už raginimų ribų: generatyvinio dirbtinio intelekto kūrėjai ir nauji karjeros keliai

Glaudžiai susijęs su greita inžinerija yra kylantis vaidmuo Generatyvaus dirbtinio intelekto kūrėjas– specialistas, kurio pagrindinis tikslas – kurti, tobulinti ir diegti generatyvinius dirbtinio intelekto modelius konkretiems naudojimo atvejams. Šie ekspertai derina programavimo žinias („Python“, „TensorFlow“, „PyTorch“) su natūralios kalbos apdorojimo, duomenų kuravimo ir etikos principų supratimu.

Šios profesijos kartu sudaro naują skaitmeninę ekosistemą Europos dirbtinio intelekto ekonomikoje – tokią, kuriai reikalingas ir kūrybiškumas, ir kritinis mąstymas. Įmonėms vis dažniau integruojant generatyvųjį dirbtinį intelektą į darbo eigą, gebėjimas “kalbėti dirbtinio intelekto kalba” tampa lemiamu įgūdžiu.

Įgūdžiai, slypintys šiame vaidmenyje

Norint tapti greito darbo inžinieriumi arba generatyvinio dirbtinio intelekto kūrėju, reikia derinti šiuos dalykus: techninis, kūrybingas, ir etinis kompetencijos, įskaitant:

• Kalbos ir bendravimo įgūdžiai: kuriant tikslias, kontekstualizuotas instrukcijas dirbtinio intelekto sistemoms.
• Analitinis mąstymas: DI rezultatų vertinimas tikslumo, šališkumo ir patikimumo požiūriu.
• Skaitmeninis raštingumas: susipažinimas su dirbtinio intelekto platformomis, API ir duomenų srautais.
• Etinis ir teisinis sąmoningumas: duomenų apsaugos, skaidrumo ir intelektinės nuosavybės supratimas dirbtinio intelekto sukurtame turinyje.
• Iteracinis problemų sprendimas: testuoti ir tobulinti užduotis ar modelius remiantis atsiliepimais ir rezultatais.

Šie įgūdžiai būdingi ne tik kompiuterių mokslininkams. Rinkodaros, dizaino, švietimo ir inžinerijos srities specialistams gali būti naudinga suprasti greito projektavimo principus, todėl dirbtinio intelekto raštingumas tampa būtinybe įvairiuose sektoriuose.

Kodėl tai svarbu Europos skaitmeninei ateičiai

Europos skaitmeninės transformacijos strategija, suderinta su Skaitmeninis dešimtmetis 2030 tikslų, pabrėžia skubų darbo jėgos, turinčios įgūdžių dirbtinio intelekto, duomenų ir skaitmeninio bendradarbiavimo srityse, poreikį. Nauji vaidmenys, tokie kaip Greitasis inžinierius ir Generatyvaus dirbtinio intelekto kūrėjas yra labai svarbūs siekiant išlaikyti Europos konkurencingumą ir kartu užtikrinti, kad technologijos išliktų etiškos, įtraukios ir orientuotos į žmogų.

Įtvirtinant šias kompetencijas Profesinis mokymas (VET), tokie projektai kaip GenAISA padėti panaikinti įgūdžių trūkumą ir paruošti tiek studentus, tiek specialistus kintantiems darbo rinkos poreikiams. Gebėjimas efektyviai dirbti su generatyviniu dirbtiniu intelektu netrukus bus toks pat svarbus kaip ir pats skaitmeninis raštingumas.

Žvilgsnis į priekį

Naujų dirbtinio intelekto profesijų iškilimas nėra trumpalaikė tendencija – tai struktūrinio pokyčio, kaip apibrėžiame darbą ir kūrybiškumą, pradžia. Greitųjų inžinierių, dirbtinio intelekto instruktorių ir generatyvinių kūrėjų vaidmuo formuojant Europos būsimą ekonomiką bus labai svarbus, užtikrinant, kad inovacijos tarnautų žmonėms, o ne atvirkščiai.

Šiame besikeičiančiame kraštovaizdyje išsiskiria vienas įgūdis: gebėjimas atsakingai ir kūrybiškai valdyti dirbtinį intelektą. Generatyvinėms technologijoms toliau tobulėjant, turi keistis ir mūsų supratimas apie tai, ką reiškia bendradarbiauti su mašinomis.