10 geriausių nemokamų generatyvinio dirbtinio intelekto įvaldymo vadovų
Kraštovaizdis generatyvinis dirbtinis intelektas vystosi žaibišku greičiu, o išlikti priekyje reiškia turėti prieigą prie praktiški, aukštos kokybės ištekliaiLaimei, pirmaujančios dirbtinio intelekto organizacijos, tokios kaip „Google“, Atviras dirbtinis intelektas, ir Antropinis išleido daugybę nemokamų vadovų ir informacinių dokumentų, apimančių viską nuo greitas inžinerinis ir agentų projektavimas, skirtas diegimui įmonėje ir dirbtinio intelekto saugumui.
Nesvarbu, ar esate pedagogas, kuriantis dirbtinio intelekto mokymo turinį, ar specialistas, integruojantis dirbtinį intelektą į darbo eigas, ar smalsus besimokantysis, tyrinėjantis didelių kalbų modelių (LLM) potencialą, šie dešimt išteklių siūlo aiškios, praktinės įžvalgos ir yra laisvai prieinami internete.
Žemiau pateikiame mūsų kuruojamą geriausių naujausių leidinių apžvalgą:
1. „Google“ raginimų vadovas Dvyniams
🔗 Pasiekite čia
Šiame vadove pateikiamos praktinės strategijos, kaip parašyti veiksmingas užduotis Dvyniai, „Google“ LLM. Jame pateikiami patarimai, kaip:
- Vaidmenimis pagrįstas raginimas skirtingiems naudojimo atvejams (pvz., dėstytojo, analitiko, redaktoriaus)
- Darbo erdvėje integruotos raginimų strategijos („Dokumentai“, „Gmail“, „Skaičiuoklės“)
- Aiškūs gerų ir blogų raginimų pavyzdžiai
Idealiai tinka pedagogams ir instruktoriams, norintiems pristatyti struktūrizuotus raginimo metodus.
2. Greita inžinerija LLM studentams
🔗 Pasiekite čia
Šis išsamus atvirojo kodo vadovas gilinasi į:
- Įprastos raginimų struktūros ir formatai
- Realaus pasaulio LLM programų taikymo versle ir švietime atvejai
- Integracijos patarimai, skirti įrankiams ir platformoms
Puikiai tinka visiems, kurie kuria mokymosi medžiaga arba programėlės, paremtos teisės magistro (LLM) programėlėmis.
3. „OpenAI“ dirbtinis intelektas įmonės vadove
🔗 Pasiekite čia
Strateginis šaltinis organizacijoms, svarstančioms dirbtinio intelekto diegimą įmonės lygmeniu. Jame aptariama:
- Laipsniško diegimo planas
- Dirbtinio intelekto naudojimo atvejų projektavimas ir vertinimas
- Valdymo ir saugos praktika
Puikiai tinka instituciniams sprendimų priėmėjams, skaitmeninės transformacijos vadovams ir politikos suinteresuotosioms šalims.
4. „Google“ agentų pagalbinė informacinė knyga
🔗 Pasiekite čia
Šiame informaciniame dokumente pateikiamas aiškus planas, kaip kurti ir vertinti Dirbtinio intelekto agentai, įskaitant:
- Agentų architektūrinis srautas
- Vertinimo metrikos ir sėkmės rodikliai
- Realių diegimų atvejų analizės
Naudinga kūrėjams ir pažengusiems pedagogams, statantiems projektais pagrįsti agentų mokymai.
5. „OpenAI“ agentų vadovas
🔗 Pasiekite čia
„OpenAI“ paaiškina pagrindinius dalykus:
- Kaip veikia agentinės sistemos
- Naudojimo atvejai palaikymo, švietimo ir automatizavimo srityse
- Geriausia projektavimo ir diegimo praktika
Labai rekomenduojama dėstytojams, studijuojantiems dirbtinio intelekto architektūrą arba sistemų integraciją.
6. „Anthropic“ Claude'o agento sistema
🔗 Pasiekite čia
Dėmesys sutelktas į Klodas, Antropologijos teisės magistro laipsnis, šiame vadove pristatoma:
- Agento sudėtis ir iteracijos srautas
- Kuriamos daugkartinio naudojimo ir adaptyvios greitųjų grandžių sistemos
- Saugi ir efektyvi atsako kontrolė
Idealiai tinka trasų kūrėjams, eksperimentuojantiems su raginimų srautai ir užduočių automatizavimas.
7. „Anthropic“ kodavimo geriausia praktika
🔗 Pasiekite čia
Techninis, bet būtinas skaitinys, apimantis:
- Dirbtinio intelekto pagalba atliekamų kodavimo darbo eigų struktūrizavimas
- Vengti greitos injekcijos ir haliucinacijų
- Rašant aiškius, paaiškinamus rezultatus
Geriausias vadovas, skirtas mokyti saugių, etiškų dirbtinio intelekto kodavimo standartų.
8. Daugiau nei 200 puslapių dirbtinio intelekto ir teisės magistro (LLM) tyrimų knyga
🔗 Pasiekite čia
Šiame išsamiame šaltinyje pateikiamos pagrindinės ir pažangios žinios apie:
- LLM mechanika ir transformatorių modeliai
- Tikslus derinimas ir architektūra
- Tyrimais pagrįstos įžvalgos apie našumą
Puiki informacinė medžiaga tyrėjams, pažengusiems besimokantiesiems ir mokymo programų kūrėjams.
9. Dirbtinio intelekto naudojimo atvejų mastelio keitimas
🔗 Pasiekite čia
Ši sistema padeda organizacijoms ir instruktoriams:
- Įvertinkite ir nustatykite prioritetus dirbtinio intelekto naudojimo atvejams
- Supraskite pasirengimą diegti
- Numatykite rizikas ir apsaugos priemones
Idealiai tinka profesinio mokymo centrams ir aukštojo mokslo įstaigoms, derinančioms dirbtinio intelekto modulius su rinkos ir įmonės poreikiai.
10. Išskirtinė promptavimo meistriškumo klasė
🔗 Pasiekite čia
Interaktyvus vadovas, apimantis:
- Sistemos ir greitosios logikos projektavimas
- Išsamus diegimo procesas
- Daugiaagentės sistemos koordinavimas
Labai rekomenduojama specialistai, mokytojai ir pažengę mokiniai norintis įvaldyti promptavimo meną.
Mokykis, integruok, dalinkis
Kadangi generatyvinis dirbtinis intelektas tampa neatsiejama darbo ir švietimo dalimi, labai svarbu išlikti informuotam ir turėti įgūdžių. Šie dešimt išteklių siūlo ne tik pažangiausias gaires, bet taip pat atveria galimybes integruoti naujausią praktiką į „GenAISA“ projekto misiją – teikti pažangiausius, etiškus ir praktiškus dirbtinio intelekto mokymus.
Jei šie ištekliai jums naudingi ir norėtumėte pasidalyti, kaip juos naudojate savo klasėje, versle ar projekte, mielai išgirsime jūsų nuomonę!
