Generatiivinen tekoäly mullistaa nopeasti oppimis-, työ- ja luovia prosesseja. Tämän seurauksena on yhä tärkeämpää paitsi seurata uusimpia teknologisia trendejä, myös testata uusia ratkaisuja käytännössä. Tämä oli Erasmus+ -projektin GenAISA (Generative AI Skills Academy) osana järjestetyn työpajan tavoitteena…
Työpajan yhteenveto • 4. kesäkuuta 2026 Tekoälyagenttien työpajasta GenAISA ja Businessmap järjestivät yhteistyössä. Yli 100 ammattilaista seurasi seuraamme livenä, kuinka yhdestä lauseesta tuli täysin toteutettava projektisuunnitelma, jonka tekoälyagentiksi muuttuva kehote rakensi reaaliajassa. Yli 100 osallistujaa osallistui 31 kurssille ilmoittautumiseen, joten…
GenAISA-projekti järjesti onnistuneesti työpajan “Tekoälystä tulevaisuuden taitoihin” Patrasissa, Kreikassa, 20. toukokuuta 2026. Lähes 100 osallistujaa keränneen työpajan järjestivät Patraksen yliopisto, Peloponnesoksen yliopisto ja Olympic Training and Consulting yhteistyössä osana 14. alueellisen kasvun konferenssia…
Yritykset ympäri Eurooppaa kilpailevat generatiivisen tekoälyn käyttöönotosta. Useimmat kuitenkin sekoittavat käyttöoikeuden valmiuteen – ja maksavat siitä hinnan. Työn uudelleensuunnittelu tekoälyaikakaudelle Deloitten State of AI in the Enterprise 2026 -raportin mukaan 841 000 yritystä ei ole uudistanut työtehtäviä tai työprosesseja tekoälyn ominaisuuksien ympärille, vaikka he ovatkin myöntäneet, että riittämätön määrä työntekijöitä…
Teknologia on auttanut meitä vuosikymmenten ajan äänittämään ja muokkaamaan musiikkia. Mutta ensimmäistä kertaa historiassa teknologia luo sitä. Generatiivinen tekoäly muuttaa musiikkia jostakin, mitä vain soitamme, sellaiseksi, jota yhdessä algoritmien kanssa luomme. Miten tietokone "kirjoittaa" kappaleen? Generatiivinen tekoäly ei "tunne" musiikkia; se laskee sen. Nykyaikaiset mallit (kuten Suno, Udio tai Metan...)
Työn vakaudesta tehtävien sujuvuuteen: vaikutukset työvoiman kehittämiseen Tekoäly on siirtynyt oheisteknologiasta rakenteelliseksi voimaksi, joka muokkaa työmarkkinoita ennennäkemättömällä nopeudella. Laskentatehon, datan saatavuuden ja generatiivisten mallien nopea kehitys on johtanut laajaan organisaatioiden käyttöönottoon, jolla on mitattavissa olevia tuottavuus- ja kustannusvaikutuksia eri sektoreilla. Ratkaisevasti tämä muutos on…
Generatiivinen tekoäly mullistaa terveydenhuoltoa mahdollistamalla uusien tekstien, kuvien ja synteettisten tietojoukkojen luomisen suurista lääketieteellisistä tietomääristä. Sairaaloissa ja tutkimuslaitoksissa nämä teknologiat ovat yhä enemmän yhteydessä terveysdata-avaruuksiin. Nämä ovat liittoutuneita ympäristöjä, joissa eri organisaatiot voivat turvallisesti jakaa ja analysoida terveystietoja keskittämättä kaikkia raaka-aineita…
Miten koulutus voi pysyä vauhdissa, kun osaaminen kehittyy nopeammin kuin opetussuunnitelmat? Nopeasti kehittyvillä aloilla, kuten tekoälyssä, teknologinen muutos on nopeaa, osaamisvaatimukset muuttuvat jatkuvasti ja innovaatiosyklit ovat lyhyitä. Silti monet koulutusohjelmat suunnitellaan edelleen lineaaristen, sisältöpainotteisten mallien avulla, jotka mukautuvat hitaasti ja ovat yhä epäsuhtaisempia työmarkkinoiden tarpeisiin. Tämä…
GenAISA-projektin on määrä ottaa merkittävä askel akateemiseen ja ammatilliseen valokeilaan tänä keväänä. Meillä on ilo ilmoittaa osallistumisestamme 29. Pan-Hellenic Conference on Progress in Computing and Informatics (PCI 2026) -konferenssiin, joka pidetään Ateenassa, Kreikassa, 24.–26. huhtikuuta 2026. Yliopistossa…
Generatiivisen tekoälyn nopea nousu tekee muutakin kuin vain muuttaa koodin kirjoittamista tai grafiikan suunnittelua; se muuttaa perusteellisesti eurooppalaisen työpaikan rytmiä. Vaikka tekninen osaaminen on elintärkeää, kyky sopeutua näihin muutoksiin – jota usein kutsutaan resilienssiksi – on noussut ammatillisen…
Sisällön loppu
Sisällön loppu
Käytämme tällä sivustolla evästeitä parantaaksemme käyttökokemustasi.
Täydellisen yleiskatsauksen käytetyistä evästeistä on meidän tietosuojakäytäntö.
Hanki uusimmat projektiuutiset, resurssit ja tapahtumat postilaatikkoosi.
