Ammatillisen generatiivisen tekoälyn koulutuksen tavoitteet
(Kirjoittaja Dimitrios P. Iracleous, Code.Hubin oppimis- ja kehitysjohtaja)
Yleiskatsaus työskentelyparadigmaan
Gen AI on moderni työkalu ammattilaisille, jota voi verrata nuorempaan ihmisassistenttiin, jolla on pääsy laajaan kirjastoon ja joka kehittyy jatkuvasti nykyisten tehtävien kontekstissa. Käyttäjän ei tarvitse välittää Gen AI:n mekaniikasta, vaan arvioida sisällöntuotantoprosessin korkeatasoista päättelyä.
Kaikki alkaa kehotuksesta
Perusvuorovaikutus Gen AI:n kanssa on sopiva kehote. Sen tulee olla mahdollisimman kuvaava, selkeä ja täysin ymmärrettävä. On suositeltavaa pyytää välivaiheita päättelypolun tarkastamiseksi ja pyytää toimittamaan automaattiset komentosarjat ja koodit Office-työkaluille, kuten tekstiasiakirjoille, laskentataulukoille ja esityksille.
Ratkaisut tapaustutkimuksiin
Välitasolla työkalu tarjoaa ratkaisuja liiketoimintatapauksiin. Tässä vaiheessa käyttäjän tulee olla tietoinen työelämän menetelmistä ja tekniikoista, suhteellisista näkökohdista, määräyksistä ja suosituksista. Ehdotetut artefaktit tarkistetaan tietosuojan, tekijänoikeuden ja lisensoinnin noudattamiseksi. Suorituksissa tulee olla selitettävyyttä ja kirjausketjuja.
Ehdotettu työkehys
Koko prosessi on suljetun kierron lähestymistapa. Järjestelmä saa tarvittavat tulot ja tuottaa tulosteen. Syöttö- ja tulostuspäivämäärät tallennetaan muistiinpanojen kanssa seuraavaa iteraatiota varten. Tarkennettu tulos luodaan.
Tätä lähestymistapaa käyttämällä voidaan luoda sarja ratkaisuja, joita voidaan vertailla mahdollisten ristiriitojen havaitsemiseksi ja sekvenssien arvioimiseksi. Käyttäjä valitsee optimoidun ratkaisun ja ottaa sen käyttöön tuotannossa.
Uusi työympäristö
Ammattilaiset aloittavat korkeammalla työtasolla, koska juniori/toteutustehtäviä ei enää tarvita. Hänen tulee pystyä käsittelemään abstrakteja käsitteitä, arvioimaan annettuja ratkaisuja, ymmärtämään arkkitehtuuria ja arvioimaan mittareita. Ketteryys, tuottavuus ja laatu ovat tavoitteita, jotka saavutetaan.
