Las 10 mejores guías gratuitas para dominar la IA generativa

El paisaje de IA generativa está evolucionando a la velocidad del rayo, y mantenerse a la vanguardia significa tener acceso a recursos prácticos y de alta calidadAfortunadamente, las principales organizaciones de IA como Google, OpenAI, y Antrópico Han dado un paso adelante con una ola de guías y documentos técnicos gratuitos que cubren todo, desde Ingeniería rápida y diseño de agentes para la implementación empresarial y la seguridad de la IA.

Ya sea que sea un educador que desarrolla contenido de capacitación en IA, un profesional que integra IA en flujos de trabajo o un estudiante curioso que explora el potencial de los modelos de lenguaje grandes (LLM), estos diez recursos ofrecen información clara y práctica y están disponibles gratuitamente en línea.

A continuación se muestra nuestro resumen seleccionado de los mejores lanzamientos recientes:

1. Guía de sugerencias de Google para Géminis

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Esta guía ofrece estrategias prácticas para escribir indicaciones efectivas con GéminisLLM de Google. Incluye consejos para:

Indicaciones basadas en roles para diferentes casos de uso (por ejemplo, tutor, analista, editor)
Estrategias de indicaciones integradas en el espacio de trabajo (Documentos, Gmail, Hojas de cálculo)
Ejemplos claros de indicaciones buenas y malas
Ideal para educadores y capacitadores que buscan introducir técnicas de estímulo estructuradas.

2. Ingeniería rápida para LLM

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Esta completa guía de código abierto profundiza en:

Estructuras y formatos de indicaciones comunes
Casos de uso reales de LLM en negocios y educación
Consejos de integración para herramientas y plataformas
Excelente para cualquier persona en desarrollo. materiales de aprendizaje o aplicaciones impulsadas por LLM.

3. Guía de IA en la empresa de OpenAI

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Un recurso estratégico para organizaciones que exploran la adopción de IA a nivel empresarial. Abarca:

Una hoja de ruta de adopción por fases
Diseño y evaluación de casos de uso de IA
Prácticas de gobernanza y seguridad
Perfecto para tomadores de decisiones institucionales, líderes de transformación digital y partes interesadas en políticas.

4. Documento técnico de Agent Companion de Google

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Este documento técnico ofrece un plan claro para construir y evaluar agentes de IA, incluido:

Flujo arquitectónico de agentes
Métricas de evaluación e indicadores de éxito
Estudios de casos de implementaciones reales
Útil para desarrolladores y educadores avanzados. capacitación de agentes basada en proyectos.

5. Guía de agentes de OpenAI

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OpenAI explica los fundamentos de:

Cómo funcionan los sistemas tipo agente
Casos de uso en soporte, educación y automatización
Mejores prácticas en diseño e implementación
Muy recomendable para instructores que cubren arquitectura de IA o integración de sistemas.

6. Marco del agente Claude de Anthropic

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Enfocado en Claude, LLM de Anthropic, esta guía presenta:

Composición del agente y flujo de iteración
Construyendo cadenas de indicaciones reutilizables y adaptables
Control de respuesta seguro y eficaz
Ideal para diseñadores de cursos que experimentan con Flujos de indicaciones y automatización de tareas.

7. Mejores prácticas de codificación de Anthropic

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Una lectura técnica pero esencial que cubre:

Estructuración de flujos de trabajo de codificación asistidos por IA
Evitar la inyección rápida y las alucinaciones
Escribir resultados claros y explicables
Una guía de referencia para Enseñanza de estándares de codificación de IA seguros y éticos.

Libro de investigación de más de 200 páginas sobre IA y LLM

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Este recurso en profundidad recopila conocimientos básicos y avanzados sobre:

Mecánica LLM y modelos de transformadores
Ajuste fino y arquitectura
Perspectivas sobre el rendimiento basadas en la investigación
Una referencia fantástica para investigadores, estudiantes avanzados y desarrolladores de planes de estudio.

9. Escalabilidad de casos de uso de IA

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Este marco ayuda a las organizaciones y a los formadores a:

Evaluar y priorizar los casos de uso de IA
Comprender la preparación para la implementación
Definir los riesgos y las salvaguardias
Ideal para centros de EFP e instituciones de educación superior que alinean los módulos de IA con necesidades del mercado y de la empresa.

10. Masterclass de Incitación Definitiva

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Una guía interactiva que cubre:

Diseño de sistemas y lógica de indicaciones
Flujo de implementación de extremo a extremo
Coordinación de sistemas multiagente
Muy recomendable para profesionales, formadores y estudiantes avanzados Buscando dominar el arte de la incitación.

Aprender, integrar, compartir

A medida que la IA generativa se convierte en una parte integral del trabajo y la educación, mantenerse informado y capacitado es esencial. Estos diez recursos ofrecen no solo orientación de última generación, pero también abre oportunidades para integrar las últimas prácticas en la misión del proyecto GenAISA de brindar capacitación en IA de vanguardia, ética y práctica.

Si encuentra estos recursos útiles y le gustaría compartir cómo los utiliza en su aula, negocio o proyecto, ¡nos encantaría saber de usted!