Σχεδιασμός Εκπαίδευσης για Ταχέως Μεταβαλλόμενες Αγορές Εργασίας: Συμμετέχετε στο Ευρωπαϊκό Εργαστήριο GenAISA

Πώς μπορεί η εκπαίδευση να συμβαδίζει με τον ρυθμό όταν οι δεξιότητες εξελίσσονται ταχύτερα από τα προγράμματα σπουδών;

Σε ταχέως εξελισσόμενους τομείς όπως η τεχνητή νοημοσύνη, η τεχνολογική αλλαγή είναι ραγδαία, οι απαιτήσεις σε δεξιότητες μεταβάλλονται συνεχώς και οι κύκλοι καινοτομίας είναι σύντομοι. Ωστόσο, πολλά προγράμματα κατάρτισης εξακολουθούν να σχεδιάζονται χρησιμοποιώντας γραμμικά μοντέλα με μεγάλο περιεχόμενο, τα οποία προσαρμόζονται αργά και ολοένα και περισσότερο δεν ευθυγραμμίζονται με τις ανάγκες της αγοράς εργασίας.

Αυτό το διαδραστικό εργαστήριο προσκαλεί σχεδιαστές εκπαίδευσης, εκπαιδευτές και υπεύθυνους λήψης αποφάσεων να εξερευνήσουν πώς η εκπαίδευση μπορεί να επανασχεδιαστεί ώστε να παραμείνει σχετική, να ανταποκρίνεται στις ανάγκες και να έχει αντίκτυπο στις ταχέως μεταβαλλόμενες αγορές εργασίας. Αντλώντας από την εμπειρία του Generative AI Skills Academy (GenAISA), η συνεδρία παρουσιάζει πρακτικές προσεγγίσεις για τη δημιουργία προγραμμάτων κατάρτισης που παρέχουν τις κατάλληλες δεξιότητες—την κατάλληλη στιγμή.

Γιατί να συμμετάσχω;

Οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν άμεση γνώση για το πώς προγράμματα σπουδών ενοτήτων, σχεδιασμός με προτεραιότητα την αξιολόγηση, και ισχυρή ευθυγράμμιση της βιομηχανίας μπορούν να συνδυαστούν για τη δημιουργία προγραμμάτων μάθησης υψηλού αντίκτυπου που προσαρμόζονται στην αλλαγή. Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη χρησιμεύει ως μελέτη περίπτωσης στον πραγματικό κόσμο, με μαθήματα που μπορούν να μεταφερθούν σε όλους τους τομείς που αντιμετωπίζουν ταχύ μετασχηματισμό.

Τι θα μάθετε;

Μέχρι το τέλος του εργαστηρίου, οι συμμετέχοντες θα:

Κατανοήστε τις βασικές τάσεις που διαμορφώνουν τις ταχέως μεταβαλλόμενες αγορές εργασίας και τι σημαίνουν για τον σχεδιασμό της κατάρτισης
Μάθετε πώς να εφαρμόζετε στην πράξη πλαίσια σχεδιασμού με προτεραιότητα στις δεξιότητες και την αξιολόγηση
Διερεύνηση τρόπων ενσωμάτωσης της πληροφόρησης για την αγορά εργασίας και τη βιομηχανία στο σχεδιασμό του προγράμματος σπουδών
Προσδιορίστε αποτελεσματικές προσεγγίσεις αξιολόγησης και πιστοποίησης για εξελισσόμενα σύνολα δεξιοτήτων

Ποιος πρέπει να παραστεί;

Αυτό το εργαστήριο έχει σχεδιαστεί για επαγγελματίες που ασχολούνται με την κατάρτιση, την εκπαίδευση και την ανάπτυξη δεξιοτήτων, όπως:

Σχεδιαστές εκπαίδευσης και διδασκαλίας
Επαγγελματίες ΕΕΚ
Διδακτικό προσωπικό και υπεύθυνοι ανάπτυξης προγραμμάτων σπουδών τριτοβάθμιας εκπαίδευσης
Διευθυντές προγραμμάτων ανάπτυξης και επανεκπαίδευσης εργατικού δυναμικού
Επαγγελματίες εταιρικής μάθησης και ανάπτυξης
Οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής και τα στελέχη προγραμμάτων εργάζονται σε ψηφιακές δεξιότητες και καινοτομία
Διευθυντές κόμβων καινοτομίας, επιταχυντών και ακαδημιών δεξιοτήτων

Ημερήσια διάταξη:

14:00 (CET) Εισαγωγή: Ταχέως μεταβαλλόμενες αγορές εργασίας και οι επιπτώσεις στον σχεδιασμό της κατάρτισης
Βασικοί παράγοντες αλλαγής στην αγορά εργασίας, με έμφαση στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τις ψηφιακές τεχνολογίες, και οι επιπτώσεις που προκύπτουν στη ζήτηση δεξιοτήτων και τη συνάφεια της κατάρτισης. Αυτή η ενότητα μπορεί να περιλαμβάνει μια σύντομη παρουσίαση του χάρτη ικανοτήτων και των αναδυόμενων προφίλ εργασίας που εντοπίσαμε για τον τομέα της γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης.

Loredana Bucseneanu, Υπεύθυνη Έργου, Ευρωπαϊκή Ψηφιακή Συμμαχία ΜΜΕ και Συντονίστρια Εμπλοκής της Συμμαχίας ARISA

14:15 (CET) Εργαστήριο Σχεδιασμού Εκπαίδευσης GenAISA: Σχεδιασμός Μάθησης με Πρώτα την Αξιολόγηση
Αυτή η συνεδρία θα διερευνήσει πώς να αναπτύξουμε αποτελεσματικό εκπαιδευτικό υλικό χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση σχεδιασμού με προτεραιότητα την αξιολόγηση, βασισμένη στις μαθησιακές επιστήμες και ενισχυμένη μέσω εποικοδομητικής ευθυγράμμισης (Biggs & Tang, 2011). Όταν ξεκινήσουμε ορίζοντας τι θέλουμε να επιδείξουν οι μαθητές, μπορούμε στη συνέχεια να σχεδιάσουμε το σωστό περιεχόμενο, τις μαθησιακές δραστηριότητες και τις υποστηρίξεις — διασφαλίζοντας ότι η μάθηση είναι στοχευμένη, μετρήσιμη και εφικτή.

Σπύρος Σούλης, Ανώτερος Σύμβουλος, Εκπαίδευση, RMIT Europe

15:00 (CET) Επιπτώσεις για ιδρύματα και προγράμματα
Βασικά συμπεράσματα και καθοδηγητικές ερωτήσεις που θα βοηθήσουν τους συμμετέχοντες να αναλογιστούν πώς αυτές οι προσεγγίσεις μπορούν να εφαρμοστούν στους δικούς τους οργανισμούς.

Ελάτε μαζί μας σε αυτό το στοχευμένο και πρακτικό εργαστήριο για να εξερευνήσετε πώς ο σχεδιασμός της εκπαίδευσης μπορεί να εξελιχθεί για να ανταποκριθεί στις απαιτήσεις των ταχέως μεταβαλλόμενων αγορών εργασίας. Συνεργαζόμενοι με συναδέλφους και μαθαίνοντας από την απτή εμπειρία που αντλείται από την Ακαδημία Δεξιοτήτων Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν πρακτικές γνώσεις που μπορούν να εφαρμόσουν απευθείας στους δικούς τους οργανισμούς. Αυτή η εκδήλωση πραγματοποιείται σε συνεργασία με Συμμαχία Δεξιοτήτων Τεχνητής Νοημοσύνης και το Ψηφιακή Συνεργασία Μεγάλης Κλίμακας, συγκεντρώνοντας συμπληρωματική εμπειρογνωμοσύνη για την υποστήριξη υψηλής ποιότητας και έτοιμου για το μέλλον σχεδιασμού εκπαίδευσης.

Εγγραφή στη διεύθυνση: https://us06web.zoom.us/webinar/register/WN_jNyZmpLERE6220gQuy0zKA

Σχετικά με την Ακαδημία Δεξιοτήτων Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης:

Ο Generative AI Skills Academy (GenAISA) είναι μια στρατηγική πρωτοβουλία Erasmus+ αφιερωμένη στον εξοπλισμό μαθητών, εκπαιδευτικών και οργανισμών με τις δεξιότητες που απαιτούνται για την αποτελεσματική χρήση τεχνολογιών γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Το έργο αντιμετωπίζει το αυξανόμενο χάσμα δεξιοτήτων γενετικής τεχνητής νοημοσύνης αναπτύσσοντας δύο προσαρμοσμένα προγράμματα σπουδών για την τριτοβάθμια εκπαίδευση και την επαγγελματική κατάρτιση, δημιουργώντας περισσότερους από 100 ανοιχτούς εκπαιδευτικούς πόρους και εφαρμόζοντας καινοτόμες πλατφόρμες μάθησης όπως MOOCs και έναν διαδραστικό εικονικό κόσμο. Το GenAISA εισάγει επίσης πρακτικά εργαλεία, όπως μικροπιστοποιήσεις και ένα Ψηφιακό Διαβατήριο Δεξιοτήτων, για να βοηθήσει τους μαθητές να καταγράφουν τα επιτεύγματά τους και να πλοηγούνται σε αναδυόμενες επαγγελματικές πορείες. Με μια ποικιλόμορφη κοινοπραξία Ευρωπαίων εταίρων, η Ακαδημία στοχεύει να καταστήσει την εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη προσβάσιμη, ελκυστική και ευθυγραμμισμένη με τις πραγματικές ανάγκες της αγοράς εργασίας.