• Φινλανδία

Πανεπιστήμιο Εφαρμοσμένων Επιστημών Haaga-Helia (HHUAS)

Το Πανεπιστήμιο Εφαρμοσμένων Επιστημών Haaga-Helia στο Ελσίνκι της Φινλανδίας είναι το δεύτερο μεγαλύτερο πανεπιστήμιο εφαρμοσμένων επιστημών στη Φινλανδία με 11.000 φοιτητές και 730 υπαλλήλους. Το HHUAS έχει μακρά εμπειρία και αποδεδειγμένο ιστορικό, ειδικά στην πρακτική ανάπτυξη της τριτοβάθμιας εκπαίδευσης, στην επαγγελματική εκπαίδευση εκπαιδευτικών, στις εξαγωγές της εκπαίδευσης και στην κατάρτιση στην αγορά εργασίας. Η HHUAS έχει εκτενή εμπειρία στη διεξαγωγή επιτυχημένων έργων ΕΑΚ σε εθνικό και διεθνές επίπεδο. Το HHUAS συντονίζει το AI Innovation Hub του Ευρωπαϊκού Πανεπιστημίου Ulysseus, όπου αναπτύσσονται πρακτικές έρευνας και διδασκαλίας που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη. Το HHUAS συντονίζει επίσης ένα Κοινό Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στην Τεχνητή Νοημοσύνη στο Ευρωπαϊκό Πανεπιστήμιο Ulysseus. Επιπλέον, η HHUAS είναι μέλος της Περιφέρεια AI της Φινλανδίας (EDIH) – Βοηθάμε τις επιχειρήσεις να ευημερήσουν στον μετασχηματισμό της τεχνητής νοημοσύνης και ανανεώνουμε τις εκπαιδευτικές μας προσφορές σε θέματα όπως οι ψηφιακές επιχειρήσεις, η τεχνητή νοημοσύνη, τα συστήματα πληροφοριών, η αλληλεπίδραση ανθρώπου-AI και η υιοθέτηση τεχνολογίας σε οργανισμούς.

Το HHUAS έχει πολλά εκπαιδευτικά προγράμματα που σχετίζονται με τις ΤΠΕ (π.χ. Πτυχιακό Πρόγραμμα Επιχειρηματικής Πληροφορικής, Πτυχιακό Πρόγραμμα στις Ψηφιακές Επιχειρηματικές Καινοτομίες, Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στις Επιχειρηματικές Τεχνολογίες) και αρκετά μαθήματα που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη (π.χ. Βασικά στοιχεία Τεχνητής Νοημοσύνης, Εφαρμοσμένη Τεχνητή Νοημοσύνη, Προγραμματισμός Python , Data Analytics με Python, Cloud Architectures – AWS, Robotic Automation, Artificial Ευφυΐα στις Σύγχρονες Επιχειρήσεις). Η HHUAS έχει επίσης πολλά έργα που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη στο παρελθόν ή σε εξέλιξη (AI Forum, Big Data Big Business, AI-TIE, AI Driver, AI Health, FAIR) που αυτό το έργο θα αναπτύξει ή θα χρησιμοποιήσει περαιτέρω. Το έργο επωφελείται από την τεχνογνωσία της 3AMK AI-team που είναι μια ομάδα εμπειρογνωμόνων AI από τρία εφαρμοσμένα πανεπιστήμια στο Ελσίνκι. Το επίκεντρο της 3AMK AI-team είναι η πρακτική ανάπτυξη και εφαρμογή λύσεων AI στην εκπαίδευση. Η HHUAS έχει ένα δίκτυο με περισσότερους από 100 εταιρικούς συνεργάτες και είναι μέλος πολλών περιφερειακών ή εθνικών δικτύων ΤΠΕ.

Η τεχνογνωσία του HHUAS στον τομέα της έρευνας και ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης καλύπτει διάφορα θέματα: ψηφιακός και δίδυμος μετασχηματισμός, υιοθέτηση νέας τεχνολογίας, γενετική τεχνητή νοημοσύνη, ηθική της τεχνητής νοημοσύνης, αξιόπιστη τεχνητή νοημοσύνη, εξηγήσιμη τεχνητή νοημοσύνη, μηχανική μάθηση και επεξεργασία φυσικής γλώσσας, προηγμένη διαχείριση γνώσης, χρήστης διεπαφές, αλληλεπίδραση ανθρώπου-AI, εκπαιδευτική τεχνολογία και αναλυτικά στοιχεία μάθησης. Στη διδασκαλία προηγμένων τεχνολογιών, το HHUAS συνδυάζει AItechnologies και παιδαγωγική τεχνογνωσία για να προσθέσει αξία στους μαθητές του, καθώς έχουμε σπουδές AI και Σχολή Επαγγελματικής Εκπαίδευσης Καθηγητών. Οι δάσκαλοι και οι ειδικοί μας αναπτύσσουν νέες έννοιες και λύσεις τεχνητής νοημοσύνης με μαθητές, ενεργούν ως σύμβουλοι σε εταιρείες και εκτελούν δραστηριότητες εφαρμοσμένης έρευνας στον τομέα της ψηφιοποίησης, των δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης – όλα αυτά μαζί με τους εθνικούς και διεθνείς εταίρους μας.

Ο Δρ. Ari Alamäki από τη Haaga-Helia, ειδικός σε αυτό το έργο, ήταν μέλος της Ομάδας Εμπειρογνωμόνων AI στην Εκπαίδευση της Ευρωπαϊκής Επιτροπής που συνδημιούργησε το "Ηθικές κατευθυντήριες γραμμές για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και των δεδομένων στη διδασκαλία και τη μάθηση για εκπαιδευτικούς» το 2021-2022. Αυτό το έργο μπορεί να αναπτύξει περαιτέρω και να χρησιμοποιήσει το έργο της ομάδας εμπειρογνωμόνων AI αυτής της EC και να συνδυάσει τις συστάσεις και τα αποτελέσματά της με τις δραστηριότητες αυτού του έργου.

Εμπειρογνώμονες

Ari Alamäki

Ανώτερος Εμπειρογνώμονας

Ο Δρ. Ari Alamäki είναι Κύριος Λέκτορας στο Πανεπιστήμιο Εφαρμοσμένων Επιστημών Haaga-Helia και Επίκουρος Καθηγητής στο Πανεπιστήμιο του Τούρκου. Με πάνω από 20 χρόνια εμπειρίας στην έρευνα και την ηγεσία, το έργο του επικεντρώνεται στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, την ηθική και τον ψηφιακό μετασχηματισμό. Έχει συμμετάσχει σε βασικές ευρωπαϊκές πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένου του συντονισμού του AI Innovation Hub της Ευρωπαϊκής Πανεπιστημιακής Συμμαχίας Ulysseus. Ως ανώτερος εμπειρογνώμονας για το GenAISA, συνεισφέρει τη βαθιά του τεχνογνωσία στην τεχνητή νοημοσύνη και την εκπαίδευση για την προώθηση της αποστολής του έργου.

Βιλ Πενάνεν

Ανώτερος Εμπειρογνώμονας

Ο Ville Pennanen, MBA στην Επιχειρησιακή Πληροφορική, είναι Καθηγητής στο Πανεπιστήμιο Εφαρμοσμένων Επιστημών Haaga-Helia. Η Ville έχει πάνω από 20 χρόνια εμπειρίας στη λογιστική διαχείρισης, στις λύσεις πληροφορικής και στην ανάπτυξη επιχειρήσεων με λύσεις που βασίζονται σε δεδομένα σε διαφορετικά είδη επιχειρηματικών περιβαλλόντων. Επί του παρόντος, η διδασκαλία του επικεντρώνεται στην τεχνητή νοημοσύνη, τη διαχείριση έργων και την ανάλυση επιχειρήσεων. Στην καριέρα του, ο Ville εργάστηκε με πρωτοβουλίες που βασίζονται σε δεδομένα, όπως εφαρμογές CRM, ERP και AI και είναι σε θέση να παρέχει τις γνώσεις του στην πρακτική προσέγγιση με λύσεις που βασίζονται σε δεδομένα.

Juhani Heikkinen

Ανώτερος Εμπειρογνώμονας

Ο Juhani Heikkinen, MSc στα Εφαρμοσμένα Μαθηματικά, είναι Ανώτερος Λέκτορας στο Πανεπιστήμιο Εφαρμοσμένων Επιστημών Haaga-Helia με πάνω από 30 χρόνια εμπειρίας στην πληροφορική σε όλη τη βιομηχανία και τον δημόσιο τομέα. Η διδασκαλία του επικεντρώνεται στην τεχνητή νοημοσύνη, τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, τις ΤΠΕ και τις επιχειρηματικές διαδικασίες, που συμπληρώνονται από τον ρόλο του στην επίβλεψη διατριβών που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη. Με ισχυρό υπόβαθρο στη διαχείριση έργων πληροφορικής και συμμετοχή σε εθνικές και χρηματοδοτούμενες από την ΕΕ πρωτοβουλίες, ο Juhani συνεισφέρει πρακτική εμπειρία στο έργο GenAISA.