Бързо инженерство: Основното умение в ерата на генеративния изкуствен интелект
Генеративният изкуствен интелект бързо се внедрява в работните места, издигайки бързото инженерство от нишово техническо умение до основно очакване за много професионалисти. Някога ограничено до специалисти по изкуствен интелект, бързо инженерство– изкуството да се създават ясни, целенасочени инструкции, които да насочват усъвършенствани модели с изкуствен интелект – се очертава като съществена способност за почти всяка роля. С разпространението на интерфейсите с изкуствен интелект, знанието как да се комуникира ефективно с инструментите ще бъде толкова фундаментално, колкото използването на имейл или интернет.
Търсене и стойност в индустрията
Статията подчертава конкурентното възнаграждение за бързите инженери, като някои компании предлагат заплати до 140 000 рупии годишно. Това подчертава нарастващото търсене в индустрията, но също така сигнализира за по-широка истина: всички ние ще станем „бързи инженери“ до известна степен. За да може генеративният изкуствен интелект да работи ефективно, хората трябва да анализират своите работни процеси, да идентифицират етапите с висока стойност и да се научат да делегират периферни задачи на изкуствения интелект чрез добре структурирани подкани.
Изпълнение на работата срещу работен процес
Въз основа на Кал Нюпорт Свят без имейл, статията прави разлика между изпълнение на работата— високоценната, основна дейност, като например писането на статия — и работен процес, по-широкият процес, включващ редактиране, форматиране или метаданни. Изкуственият интелект предоставя възможности за разтоварване на тези второстепенни стъпки от работния процес, позволявайки на хората да съсредоточат вниманието си върху изпълнението. Реализирането на това предимство обаче зависи от умело подканване, което гарантира, че изкуственият интелект разбира контекста, намерението и очакванията за качество.
Значението на ясните инструкции
Централно послание е, че невъзможността да се дадат ясни инструкции – дори на изкуствения интелект – подготвя почвата за лоши резултати. Ако изкуственият интелект дава незадоволителни резултати, вината често не е в технологията, а в начина, по който е бил инструктиран. Прецизността в подканите се превръща в мост между човешките цели и машинното изпълнение.
Заключение: Универсално умение на работното място
В крайна сметка, бързото инженерство не е просто техническа специалност – то се превръща в универсално умение на работното място. Владеенето в тази област все повече ще определя производителността, ефективността и способността за извличане на реална стойност от работните процеси, подобрени с изкуствен интелект.
Пълна информация е налична на Безпогрешен креатив: https://unmistakablecreative.com/prompt-engineering-in-generative-ai-era/
