Топ 10 безплатни ръководства за овладяване на генеративния изкуствен интелект
Пейзажът на генеративен изкуствен интелект се развива със светкавична скорост и да останеш напред означава да имаш достъп до практични, висококачествени ресурсиЗа щастие, водещи организации за изкуствен интелект като Google, OpenAI, и Антропен се включиха с вълна от безплатни ръководства и информационни документи, обхващащи всичко от бързо инженерство и проектиране на агенти за внедряване в предприятието и безопасност на ИИ.
Независимо дали сте преподавател, разработващ обучително съдържание за изкуствен интелект, професионалист, интегриращ изкуствен интелект в работни процеси, или любопитен обучаем, изследващ потенциала на големите езикови модели (LLM), тези десет ресурса предлагат... ясни, приложими на практика прозрения и са свободно достъпни онлайн.
По-долу е нашият подбран обзор на най-добрите скорошни издания:
1. Ръководството за подкани на Google за Близнаци
🔗 Достъп до него тук
Това ръководство предлага практически стратегии за писане на ефективни подкани с Близнаци, LLM на Google. Включва съвети за:
- Ролево базирано подканване за различни случаи на употреба (напр. преподавател, анализатор, редактор)
- Стратегии за подкани, интегрирани в работното пространство (Документи, Gmail, Таблици)
- Ясни примери за добри срещу лоши подкани
Идеално за преподаватели и обучители, които искат да въведат техники за структурирано подтикване.
2. Бързо инженерство за LLM
🔗 Достъп до него тук
Това изчерпателно ръководство с отворен код разглежда задълбочено:
- Общи структури и формати на подканите
- Реални случаи на употреба на LLM в бизнеса и образованието
- Съвети за интеграция на инструменти и платформи
Отлично за всеки, който се развива учебни материали или приложения, задвижвани от LLM.
3. Ръководството за изкуствен интелект на OpenAI в предприятията
🔗 Достъп до него тук
Стратегически ресурс за организации, които проучват внедряването на изкуствен интелект на корпоративно ниво. Той обхваща:
- Пътна карта за поетапно приемане
- Проектиране и оценка на случаи на употреба на ИИ
- Практики за управление и безопасност
Идеално за вземащи институционални решения, ръководители на дигитална трансформация и заинтересовани страни в политиката.
4. Бяла книга за агенти на Google
🔗 Достъп до него тук
Този документ предлага ясен план за изграждане и оценяване Агенти с изкуствен интелект, включително:
- Архитектурен поток от агенти
- Показатели за оценка и показатели за успех
- Казуси от реални внедрявания
Полезно за разработчици и напреднали преподаватели, които изграждат обучение на агенти, базирано на проекти.
5. Ръководство за агенти на OpenAI
🔗 Достъп до него тук
OpenAI обяснява основите на:
- Как работят агентоподобните системи
- Примери за употреба в поддръжката, образованието и автоматизацията
- Най-добри практики в проектирането и внедряването
Силно препоръчително за инструктори, изучаващи архитектура на изкуствен интелект или системна интеграция.
6. Anthropic's Claude Agent Framework
🔗 Достъп до него тук
Фокусиран върху Клод, магистърска програма по право на Anthropic, това ръководство представя:
- Състав на агента и итерационен поток
- Изграждане на вериги от подкани за многократна употреба и адаптивни приложения
- Безопасен и ефективен контрол на реакцията
Идеален за дизайнери на курсове, които експериментират с потоци от подкани и автоматизация на задачи.
7. Най-добрите практики за кодиране на Anthropic
🔗 Достъп до него тук
Техническо, но задължително четиво, обхващащо:
- Структуриране на работни процеси за кодиране, подпомагани от изкуствен интелект
- Избягване на бързо инжектиране и халюцинации
- Писане на ясни, обясними резултати
Ръководство за преподаване на сигурни, етични стандарти за кодиране с изкуствен интелект.
8. Книга за изследвания върху изкуствения интелект и магистърската степен по право (LLM) с над 200 страници
🔗 Достъп до него тук
Този задълбочен ресурс събира основни и задълбочени знания за:
- Механика на LLM и модели на трансформатори
- Фина настройка и архитектура
- Прозрения, основани на изследвания, за ефективността
Фантастичен справочник за изследователи, напреднали учащи и разработчици на учебни програми.
9. Мащабиране на случаи на употреба на изкуствен интелект
🔗 Достъп до него тук
Тази рамка помага на организациите и обучителите:
- Оценете и приоритизирайте случаите на употреба на ИИ
- Разбиране на готовността за внедряване
- Определяне на рисковете и предпазните мерки
Идеален за центрове за професионално образование и висши учебни заведения, които съгласуват модулите с изкуствен интелект пазарните и бизнес нужди.
10. Майсторски клас по подтикване
🔗 Достъп до него тук
Интерактивно ръководство, обхващащо:
- Проектиране на системна и командна логика
- Процес на внедряване от край до край
- Координация на многоагентни системи
Силно препоръчително за практици, обучители и напреднали обучаеми търсят да овладеят изкуството на подсказването.
Учете, интегрирайте, споделяйте
Тъй като генеративният изкуствен интелект се превръща в неразделна част от работата и образованието, е от съществено значение да останете информирани и квалифицирани. Тези десет ресурса предлагат не само най-съвременни насоки, но също така открива възможности за интегриране на най-новите практики в мисията на проекта GenAISA за предоставяне на авангардно, етично и практично обучение по изкуствен интелект.
Ако намирате тези ресурси за полезни и бихте искали да споделите как ги използвате в класната си стая, бизнеса или проекта си, ще се радваме да се свържете с нас!
